Nicole Junkermann examines how AI and life sciences are reshaping medicine, neuroscience and the future of human identity.
Nicole Junkermann examines how AI and life sciences are reshaping medicine, neuroscience and the future of human identity.
Di Nicole Junkermann, fondatrice di NJF Holdings
Per secoli, il progresso è stato misurato in base a quanto l’umanità fosse in grado di spingersi oltre i propri limiti. Dall’Età delle Scoperte alla corsa allo spazio, l’espansione significava fuga: la convinzione che là fuori ci fossero mondi completamente nuovi, in attesa di essere scoperti. Ma la frontiera più significativa di questo secolo non richiede un razzo. Si trova dentro di noi.
L’intelligenza artificiale e le scienze della vita stanno convergendo per creare una nuova cartografia dell’essere umano. I modelli di apprendimento automatico sono già in grado di prevedere le malattie anni prima che compaiano i sintomi, progettare nuove molecole in poche ore e leggere i modelli tremolanti dell’attività cerebrale con una precisione che sarebbe sembrata inverosimile un decennio fa. Gli strumenti che un tempo costruivamo per mappare le galassie vengono ora rivolti verso l’interno.
Il cambiamento che ciò rende possibile è semplice, seppur sbalorditivo. La medicina sta passando dalla reazione alla previsione: dal riparare ciò che è rotto al prevenire che si rompa. Ma tale cambiamento dipenderà meno dalla potenza di calcolo pura e semplice che dalla nostra capacità di condividere in modo intelligente ciò che già sappiamo.
Owkin, di cui NJF è stato uno dei primi investitori, dimostra come la collaborazione possa essere trasformativa quanto il calcolo. Il suo modello di apprendimento federato consente a ospedali e laboratori di lavorare insieme senza mai trasferire i dati dei pazienti. Gli algoritmi si recano presso i dati, apprendono da essi a livello locale e restituiscono informazioni anonimizzate che rafforzano la rete nel suo complesso. Conoscenza senza rinuncia. Progresso senza estrazione. Applicato su larga scala, questo tipo di apprendimento decentralizzato potrebbe costituire la spina dorsale di un’infrastruttura sanitaria fondata sulla fiducia piuttosto che sull’accumulo di dati fine a se stesso.
Questo è importante perché l’alternativa è già visibile. Quando l’aggregazione dei dati diventa l’obiettivo anziché il mezzo, le scoperte vengono accaparrate anziché condivise. Il modello federato è una risposta strutturale a quel problema, non solo una preferenza etica.
Al di là della biologia si trova la mente – forse l’ultimo territorio genuinamente resistente alla mappatura. Le neuroscienze e l’informatica stanno iniziando a produrre quello che si potrebbe definire un mondo speculare della cognizione umana: approssimazioni digitali di come pensiamo, sentiamo e ricordiamo. Le interfacce cervello-computer stanno già restituendo il movimento ai pazienti paralizzati e la parola a chi ha perso la voce. Non si tratta di prototipi. Sono realtà cliniche.
Ma mentre il confine tra pensiero e tecnologia si fa sempre più labile, emerge un nuovo terreno etico. Il cervello, un tempo ultimo santuario della privacy, sta diventando parzialmente trasparente alle macchine. Cosa succede quando i dati possono rivelare un’intenzione prima ancora che si traduca in azione? Quando lo stato emotivo può essere quantificato e venduto? Gli stessi strumenti che restituiscono la parola potrebbero, in mani diverse, essere utilizzati per leggerla prima ancora che venga pronunciata.
Man mano che mappiamo la biologia e la cognizione, cresce la tentazione di trattare il sé come materia prima. Il genoma e il connettoma – gli schemi completi delle connessioni del corpo e del cervello – rischiano di diventare merci. Se il XX secolo è stato caratterizzato dall’estrazione delle risorse naturali, il XXI potrebbe essere caratterizzato dall’estrazione di quelle umane.
Chi controlla quei dati determinerà chi trarrà beneficio dalla prossima rivoluzione scientifica. Senza guardrail strutturali, la proprietà delle nostre informazioni più intime passerà dagli individui alle istituzioni. Non si tratta di un rischio ipotetico. È già la direzione presa dai mercati in cui la regolamentazione dei dati è rimasta indietro rispetto alle capacità di gestione dei dati.
Gli investitori si trovano sulla linea di frattura morale di questa trasformazione. Il capitale ha sempre determinato quali scoperte prosperano e quali valori esse codificano. Non è una responsabilità che possa essere esternalizzata alla regolamentazione a posteriori.
Le ragioni per sostenere aziende come Owkin non sono semplicemente di natura etica. Le architetture federate sono più durature proprio perché non accumulano i rischi sistemici associati ai data lake centralizzati: esposizione normativa, punti singoli di guasto, lenta erosione della fiducia nelle istituzioni. La scienza che condivide la conoscenza anziché accumularla tende, nel tempo, a produrre risultati migliori. Questa è una tesi di investimento, non solo una dichiarazione di valori.
Le aziende più preziose nel settore delle scienze della vita del prossimo decennio non saranno solo quelle in grado di curare le malattie. Saranno quelle che riusciranno a farlo mantenendo il paziente, anziché la piattaforma, al centro della transazione.
Più gli scienziati approfondiscono le loro ricerche, più un mistero persiste: la coscienza stessa.
Anche se gli algoritmi imitano la percezione e il ragionamento con sempre maggiore fedeltà, non riescono a replicare la consapevolezza – quella qualità che conferisce al pensiero il suo significato, piuttosto che solo la sua struttura. Quel divario potrebbe ridursi. Oppure no. Ma l’esplorazione dello spazio interiore continua a riportarci a esso.
L’intelligenza artificiale può modellare l’architettura della mente. Ciò che non riesce a spiegare è perché quell’architettura produca l’esperienza di essere vivi – la parte che rende i dati degni di essere posseduti in primo luogo.
La ricerca per comprendere noi stessi è il viaggio più ambizioso mai intrapreso – misurato non in miglia ma in molecole e ricordi. Richiede lo stesso coraggio che un tempo ha mandato i razzi in orbita, e richiederà una serie di impegni etici più chiari di quelli che la rivoluzione digitale è riuscita a definire prima che il danno fosse fatto.
La frontiera è reale. Così come lo è il rischio che la mappiamo a scopo di sfruttamento piuttosto che di comprensione. La domanda non è se esplorare. Si tratta di chi potrà possedere la mappa.
Informazioni su Nicole Junkermann
Nicole Junkermann è un’investitrice internazionale specializzata in tecnologia, sport e media. È a capo di NJF Holdings, un gruppo di investimento globale, e della sua piattaforma sportiva Gameday by NJF Holdings, che investe in leghe sportive, diritti mediatici e coinvolgimento dei tifosi basato sulla tecnologia. Il suo lavoro nel settore si concentra sulla creazione di infrastrutture sportive a lungo termine e sull’espansione della portata commerciale e globale delle leghe professionistiche.